Explainable haemoglobin deferral predictions using machine learning models: Interpretation and consequences for the blood supply

Cette publication présente un modèle prédictif pour éviter les ajournements des donneurs de sang qui auraient un taux d'hémoglobine trop faible pour le don. Le but étant de prédire, avant de convoquer le donneur, son taux d'hémoglobine.

Si elle était utilisée dans la pratique, 64 % des donneurs seraient invités à la date de leur don initial ou avant, tandis que 80 % des donneurs contre-indiqués seraient invités plus tard. En utilisant ce modèle pour inviter des donneurs, le nombre de visites dans une collecte de sang augmenterait de 15 %, tandis que les taux d'exclusion diminueraient de 60 %.